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DANIELE DURANTE

Immagine Profilo
Assistant Professor
Dipartimento di Scienze delle Decisioni

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Insegnamenti a.a. 2020/2021

20596 MACHINE LEARNING
30517 PYTHON PROGRAMMING FOR ECONOMICS, MANAGEMENT AND FINANCE
40334 TOPICS IN STATISTICAL AND MACHINE LEARNING

Insegnamenti a.a. precedenti


Note biografiche

Daniele Durante è un Assistant Professor in Statistica nel Dipartimento di Scienze delle Decisioni dell’Università Bocconi, ed un Ricercatore Affiliato al Bocconi Institute for Data Science and Analytics (BIDSA), il DONDENA Centre for Research on Social Dynamics and Public Policy, e il Laboratory for Coronavirus Crisis Research. La sua ricerca è caratterizzata da un approccio interdisciplinare che combina metodi Bayesiani, applicazioni moderne, e strumenti di machine learning al fine di sviluppare modelli statistici flessibili e computazionalmente efficaci per dati complessi e multidimensionali.

Maggiori informazioni sono disponibili al sito https://danieledurante.github.io/web/.


Curriculum Accademico


Aree di interesse scientifico

Dati di Rete Metodi Computazionali e di Inferenza Bayesiana — Metodi per Dati Multidimensionali e Categoriali  Statistical Machine Learning  Modelli a Variabili Latenti   Dati Complessi — Computational Social Science  Demografia 


Pubblicazioni



PUBBLICAZIONI SELEZIONATE