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DANIELE DURANTE

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Assistant Professor
Dipartimento di Scienze delle Decisioni
 

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Insegnamenti a.a. 2019/2020

20596 MACHINE LEARNING
40334 TOPICS IN STATISTICAL AND MACHINE LEARNING

Insegnamenti a.a. precedenti


Note biografiche

Daniele Durante è un Assistant Professor in Statistica nel Dipartimento di Scienze delle Decisioni dell’Università Bocconi, ed un Ricercatore Affiliato al Bocconi Institute for Data Science and Analytics (BIDSA). La sua ricerca è caratterizzata da un approccio interdisciplinare che combina metodi Bayesiani, applicazioni moderne, e strumenti di machine learning al fine di sviluppare modelli statistici flessibili e computazionalmente efficaci per dati complessi e multidimensionali.

Maggiori informazioni sono disponibili al sito https://danieledurante.github.io/web/.


Curriculum Accademico


Aree di interesse scientifico

Inferenza Bayesiana Metodi Computazionali Bayesiani  Bayesiana Nonparametrica  Metodi per Dati Multidimensionali e Categoriali  Statistical Machine Learning  Dati di Rete   Dati Complessi — Metodi di Shrinkage


Pubblicazioni



PUBBLICAZIONI SELEZIONATE