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REBECCA GRAZIANI

REBECCA GRAZIANI
Docente Ricercatore
Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche

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Insegnamenti a.a. 2017/2018

20149 QUANTITATIVE METHODS FOR MANAGEMENT
30001 STATISTICA / STATISTICS
30320 QUANTITATIVE METHODS FOR SOCIAL SCIENCES (MODULE II - STATISTICS)
40046 COMPUTATIONAL STATISTICS

Insegnamenti a.a. precedenti


Note biografiche

Laureata in Discipline economiche e sociali presso l'Università Bocconi (1998). Dottore di ricerca in Statistica metodologica (2002). Visiting researcher presso il Dipartimento di Matematica dell'Imperial College, Londra, presso il Dipartimento di Economia dell'Università di Oslo e presso il Center di Estudis Demografics, Barcellona.

 


Curriculum Accademico

Ricercatore di Statistica metodologica. Dal 2005 è docente del corso di Computational Statistics per il Dottorato in Statistica. Dal 2012 è docente del corso di Quantitative Methods for Management per il biennio ACME. Dal 2009 al 2012 è stata docente del corso di Statistica (Progettazione e Analisi dei questionari) per il corso di laurea in Economia per le arti, la cultura e la comunicazione (CLEACC). Dal 2006 al 2010 è stata docente del corso di Advanced Statistics for Economics and Social Sciences per il corso di Laurea specialistica Economics and Social Sciences (ESS) e del corso Quantitative Approaches and Policy Analysis. Dal 2003 al 2005 è stato docente del corso Mathematics and Statistics per il corso di laurea in Economia per le arti, la cultura e la comunicazione (CLEACC). Dal 2003 al 2011 e dal 2015 è membro del Collegio dei docenti del Dottorato di ricerca in Statistica dell'Università Bocconi. Dal 2004 al 2011 è stata Assistente del corso di Laurea Specialistica in Discipline Economiche e Sociali.

 


Aree di interesse scientifico

Impostazione bayesiana dell'inferenza statistica. In particolare: inferenza bayesiana non parametrica e applicazioni della statistica bayesiana alle scienze economiche e sociali. Metodi di previsione stocastica di popolazione.


Pubblicazioni principali

- Magni C. A., Veronese P., Graziani R.. 2017. Chisini means and rational decision making: equivalence of investment criteria. Mathematics and Financial Economics.

- Fattore G, Numerato D, Peltola M, Banks H, Graziani R, Heijnk R, Over E, Klitkou ST, Fletcher E, Mihalicza P, Sverèus S. 2015. Variation and determinants of mortality and length of stay of very low birth weight and very low for gestational age infants in 7 European Countries. Health Economics 24 (Suppl. 2): 65-87.

- R. Graziani, M. Guindani, P. Thall 2014. “Bayesian Nonparametric estimation of targeted effects on biomarker change to predict clinical outcome”. Biometrics, 71 (1): 188-197.

- F. Billari, R. Graziani, E. Melilli 2014. “Stochastic Population Forecasting based on combinations of Expert Evaluations within the Bayesian Paradigm”. Demography 51 (5): 1933-1954.

- A. Arbore, R. Graziani, S. Venturini 2014.  “Understanding Personal Mobile Technologies: Decomposing and De-averaging the Value of a Smartphone”. Journal of Information Systems, 28 (1), 167-185.

- F. Billari, R. Graziani, E. Melilli 2012.  “Stochastic Population Forecasting based on Conditional Experts Opinions”. Journal of the Royal Statistical Society, A, 175 (2): 491-511.

- R. Graziani, P. Veronese 2009. How to Compute a Mean? The Chisini Approach and Its Applications. The American Statistician, 63(1): 33-36.

- Cifarelli D.M., Graziani R., Melilli E. 2008. Bayesian Inference for Lancaster's Probabilities. Applied Mathematical Sciences, 2(33): 1619-1633.