20356 - PRECORSO DI STATISTICA / STATISTICS - PREPARATORY COURSE
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Class group/s taught in English
Lezioni della classe erogate in presenza
An introduction to the basic concepts of statistics and probability required for the 20191 and 20192 courses in the CLEFIN degree.
Mathematics for statistical applications:
- Some matrix algebra.
- Interplay between matrix algebra and statistics. Expected values, Covariance matrices and related properties.
- Introduction to the linear model in matrix notation.
Review of Key Statistical Concepts:
- Definition of random variables and its applications.
- Useful distributional results.
- Introduction to inference.
- Point estimation.
- Confidence intervals.
- Tests of hypothesis.
- Application of inference to simple finance problems: estimation of means, variances, and covariances.
Some distribution theory:
- The use of the Gaussian in hypothesis testing and confidence intervals.
- The multidimensional Gaussian distribution.
- G. CASELLA, R.L. BERGER, Statistical inference, Duxbury Press, 2001.
- W. GREENE, Econometric Analysis, Prentice Hall, 2003, 5th edition.
- Handouts.
Classe/i impartita/e in lingua italiana
Lezioni della classe erogate in presenza
Introduzione ai concetti di base di matematica e statistica necessari per affrontare il corso 20191 e 20192 del biennio CLEFIN.
Matematica per le applicazioni statistiche:
- Cenni di algebra delle matrici.
- Connessioni tra algebra delle matrici e statistica. Valori attesi, matrici di covarianza e loro proprietà.
- Introduzione al modello lineare in forma matriciale.
Sommario di concetti base della Statistica:
- Definizione di variabile aleatoria e sue applicazioni.
- Alcuni risultati circa distribuzioni statistiche.
- Introduzione all’inferenza.
- Stima puntuale.
- Intervalli di confidenza.
- Test di ipotesi statistiche.
- Applicazione dell’inferenza a semplici problemi in Finanza: stima di medie, varianze e covarianze.
Elementi di teoria delle distribuzioni:
- L’uso della distribuzione gaussiana nei problemi di test e nella costruzione di intervalli di confidenza.
- La distribuzione gaussiana nel caso multidimensionale.
- G. CASELLA, R.L. BERGER, Statistical inference, Duxbury Press, 2001.
- W. GREENE, Econometric Analysis, Prentice Hall, 2003, 5th edition.
- Handouts.