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Insegnamento a.a. 2019-2020

20356 - PRECORSO DI STATISTICA / STATISTICS - PREPARATORY COURSE

Dipartimento di Scienze delle Decisioni / Department of Decision Sciences

Per la lingua del corso verificare le informazioni sulle classi/
For the instruction language of the course see class group/s below

Vai alle classi / Go to class group/s: 3 - 4

FIN (I sem. - P)
Docente responsabile dell'insegnamento / Course Director:
MASSIMO GUIDOLIN

Classes: 4 (I sem.)
Instructors:
Class 4: MASSIMO GUIDOLIN

Class group/s taught in English

Mission & Content Summary
MISSION

An introduction to the basic concepts of statistics and probability required for the 20191 and 20192 courses in the CLEFIN degree.

CONTENT SUMMARY

Mathematics for statistical applications:

  • Some matrix algebra.
  • Interplay between matrix algebra and statistics. Expected values, Covariance matrices and related properties.
  • Introduction to the linear model in matrix notation.

Review of Key Statistical Concepts:

  • Definition of random variables and its applications.
  • Useful distributional results.
  • Introduction to inference.
  • Point estimation.
  • Confidence intervals.
  • Tests of hypothesis.
  • Application of inference to simple finance problems: estimation of means, variances, and covariances.

Some distribution theory:

  • The use of the Gaussian in hypothesis testing and confidence intervals.
  • The multidimensional Gaussian distribution.

Teaching materials
ATTENDING AND NOT ATTENDING STUDENTS
  • G. CASELLA, R.L. BERGER,  Statistical inference, Duxbury Press, 2001.
  • W. GREENE, Econometric Analysis, Prentice Hall, 2003, 5th edition.
  • Handouts.
Last change 09/05/2019 15:47

FIN (I sem. - P)
Docente responsabile dell'insegnamento / Course Director:
MASSIMO GUIDOLIN

Classi: 3 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 3: MASSIMO GUIDOLIN

Classe/i impartita/e in lingua italiana

Mission e Programma sintetico
MISSION

Introduzione ai concetti di base di matematica e statistica necessari per affrontare il corso 20191 e 20192 del biennio CLEFIN.

PROGRAMMA SINTETICO

Matematica per le applicazioni statistiche:

  • Cenni di algebra delle matrici.
  • Connessioni tra algebra delle matrici e statistica. Valori attesi, matrici di covarianza e loro proprietà.
  • Introduzione al modello lineare in forma matriciale.

Sommario di concetti base della Statistica:

  • Definizione di variabile aleatoria e sue applicazioni.
  • Alcuni risultati circa distribuzioni statistiche.
  • Introduzione all’inferenza.
  • Stima puntuale.
  • Intervalli di confidenza.
  • Test di ipotesi statistiche.
  • Applicazione dell’inferenza a semplici problemi in Finanza: stima di medie, varianze e covarianze.

Elementi di teoria delle distribuzioni:

  • L’uso della distribuzione gaussiana nei problemi di test e nella costruzione di intervalli di confidenza.
  • La distribuzione gaussiana nel caso multidimensionale.

Materiali didattici
STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI
  • G. CASELLA, R.L. BERGER, Statistical inference, Duxbury Press, 2001.
  • W. GREENE, Econometric Analysis, Prentice Hall, 2003, 5th edition.
  • Handouts.
Modificato il 09/05/2019 15:47