Daniele Durante è Professore Associato in Statistica nel Dipartimento di Scienze delle Decisioni dell’Università Bocconi, ed un Ricercatore Affiliato al Bocconi Institute for Data Science and Analytics (BIDSA), il DONDENA Centre for Research on Social Dynamics and Public Policy e il Laboratory for Coronavirus Crisis Research. La sua ricerca è caratterizzata da un approccio interdisciplinare che combina metodi Bayesiani, applicazioni moderne, e strumenti di machine learning al fine di sviluppare modelli statistici flessibili e computazionalmente efficaci per dati complessi e multidimensionali.
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