20203 - ANALISI ECONOMETRICA / ECONOMETRICS
DES-ESS
Dipartimento di Economia / Department of Economics
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Docente responsabile dell'insegnamento/Course Director:
GIOVANNI BRUNO
GIOVANNI BRUNO
Classe/i impartita/e in lingua italiana
Obiettivi formativi del corso
Il corso intende offrire agli studenti un'introduzione ad un'ampia gamma di strumenti e modelli econometrici, coprendo la teoria di base insieme ad alcuni tra i risultati più recenti ed importanti. Tutte le tecniche sono illustrate attraverso applicazioni empiriche in Stata con dati reali e simulati.
Programma sintetico del corso
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Proprietà per campioni finiti dello stimatore OLS nel modello classico di regressione lineare
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Proprietà asintotiche di stimatori e tests in modelli con regressori non strettamente esogeni
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Eteroschedaticità e autocorrelazione
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Modelli per dati panel
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Modelli non-lineari
Descrizione dettagliata delle modalità d'esame
Esame scritto
Testi d'esame
W.H. GREENE, Econometric Analysis, 6th edition, Prentice Hall, 2007
Prerequisiti
Conoscenze base di analisi matematica, teoria della probabilità e algebra lineare
Modificato il 30/03/2011 12:00
Class group/s taught in English
Course Objectives
The course aims to introduce students to a wide range of econometric tools and models, covering the core theory along with some of the most recent and important achievements. All techniques are illustrated through empirical application Stata, using real-world and simulated data-sets.
Course Content Summary
- The finite-simple properties of the OSL estimators in the classical linear regression model
- Asymptotic properties of estimators and tests in models without strict exogeneity
- Heteroskedasticity and serial correlation
- Panel data models
- Nonlinear models
Detailed Description of Assessment Methods
Written exam
Textbooks
W.H. GREENE, Econometric Analysis, 6th edition, Prentice Hall, 2007
Prerequisites
Basic calculus, probability theory and linear algebra
Last change 30/03/2011 12:00