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A.A. 2023-2024

Corsi di Laurea Magistrale biennali



2.14.4. Piano studi per studenti immatricolati a partire dall’a.a. 2023-2024

Il piano studi del corso di laurea magistrale in Artificial Intelligence prevede attività formative per 120 crediti complessivi.

Nel periodo 28 agosto - 3 settembre 2023 gli studenti iscritti al corso di laurea magistrale in Artificial Intelligence (AI) sono tenuti ad effettuare la scelta tra uno dei seguenti insegnamenti obbligatori in base al background:

  • Mathematical methods in computer science;
  • Analysis of algorithms and data structures


La struttura del piano studi è valida per tutti gli studenti immatricolati negli accademici di riferimento di questa sezione.

Primo anno di corso a.a. 2023-2024

 

 

I semestre

 

Codice
insegnamento

Attività formative

Crediti

20871

AI Ethics seminar

2

20874

Algorithms for optimization and inference

8

20875

Software engineering

8

un insegnamento a scelta tra:

 

20872

Mathematical methods in computer science

8

20873

Analysis of algorithms and data structures

8

 

II semestre

 

Codice
insegnamento

Attività formative

Crediti

20878

Computer vision and image processing

8

20876

Deep learning and reinforcement learning

8

20877

Information theory

8

20879

Language technology

8

20880

Machine learning lab

2

 

Totale crediti previsti per il primo anno di corso

60

 

Secondo anno di corso a.a. 2024-2025

 

 

Codice
insegnamento

Attività formative

Crediti

3 insegnamenti obbligatori a scelta tra (1° o 2° semestre):

20884    

Bio-Informatics (2° semestre)

6

20883

Complex systems and physical models (2° semestre)

6

20882

Computational neurosciences (1° semestre)

6

20881

Cryptography and security (1° semestre)

6

1 insegnamento a scelta tra (1° o 2° semestre)*: 

20296 *

Advanced microeconomics (2° semestre)

6

20729 *

Blockchain and crypto assets (1° semestre)

6

20236 *

Time series analysis of economic-financial data (2° semestre)

6

20902*

Fintech and machine learning for finance

6

*

Introduction to partial differential equations

6

 

1 insegnamento opzionale – 1° o 2° semestre (a scelta dello studente)

6

 

lingua 2 (didattica + esame I sem 2° anno)

4

 

stage o attività assimilabili

8

 

tesi

18

 

Totale crediti previsti per il secondo anno di corso

60

 


* la lista potrebbe subire delle variazioni

Si segnala che, nel rispetto degli obiettivi formativi del corso di laurea magistrale e della tabella ministeriale relativa alla classe "LM-18 Informatica", il piano studi e l'offerta degli insegnamenti opzionali per l'a.a. 2024-2025 potrebbe subire limitate variazioni deliberate dagli Organi Accademici.

Informazioni di dettaglio relative alle lingue sono riportate in "Lingue".

 


Modificato il 18/07/2023 14:43




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