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Insegnamento a.a. 2017-2018

20179 - ANALISI DEI DATI / DATA ANALYSIS


AFC
Dipartimento di Scienze delle Decisioni / Department of Decision Sciences


Per la lingua del corso verificare le informazioni sulle classi/
For the instruction language of the course see class group/s below

Vai alle classi/Go to class group/s: 11 - 12 - 13

AFC (6 cfu - I sem. - OB  |  4 cfu SECS-S/01  |  2 cfu SECS-S/06)
Docente responsabile dell'insegnamento/Course Director:
EUGENIO MELILLI

Classi: 11 (I sem.) - 12 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 11: EUGENIO MELILLI, Classe 12: ELENA POLI

Classe/i impartita/e in lingua italiana

Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di fornire strumenti matematici e statistici per l’analisi di dati economici e aziendali.

Nella prima parte del corso vengono presentate tecniche statistiche di analisi dei dati con l'obiettivo di spiegare e/o prevedere fenomeni di interesse aziendale.

La seconda parte del corso tratta la valutazione di flussi di cassa certi e aleatori e la determinazione del prezzo di opzioni.

L'obiettivo è fornire tanto una buona base metodologica quanto un'adeguata capacità di analisi applicata a dati reali. A tal fine, nella prima parte del corso, alle lezioni in aula tradizionale, sono affiancate lezioni in aula informatica, in modo che ogni studente possa seguire attivamente sul proprio computer l'analisi statistica dei problemi discussi.


Risultati di Apprendimento Attesi
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Programma sintetico del corso
Parte I - Strumenti statistici per l'analisi dei dati.
  • Descrizione, visualizzazione, gestione dei dati, con utilizzo del software R.
  • Richiami di alcune nozioni basilari di statistica descrittiva e di inferenza statistica,
  • Regressione lineare semplice e multipla. Stime e previsioni. Modelli con variabili esplicative qualitative. Scelta delle variabili rilevanti. Interazioni e trasformazioni.
  • Regressione logistica.
Parte II - Strumenti matematici per l'analisi dei dati.
  • Principi di valutazione in condizioni di certezza e di incertezza.
  • Fondamenti di option pricing.

Modalità didattiche
Clicca qui per visualizzare le modalità didattiche

Modalità di accertamento dell'apprendimento

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame consiste in un'unica prova scritta (con voto massimo 31) svolta in laboratorio informatico. In alternativa si possono sostenere due prove parziali (la prima, svolta in laboratorio, relativa alla parte di statistica, la seconda relativa alla parte di matematica), ciascuna con voto massimo 31; il voto finale è la media ponderata (con pesi 2/3 e 1/3 rispettivamente) dei voti delle due prove parziali.


Testi d'esame

I parte - Statistica.

  • Appunti a cura dei docenti (disponibili on line).

II parte - Matematica.

  • G. GURIOLI, Introduzione alla valutazione di investimenti, disponibile on line.

Prerequisiti

Elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.

Modificato il 16/05/2017 16:34

Classes: 13 (I sem.)
Instructors:
Class 13: SERGIO VENTURINI

Class group/s taught in English

Course Objectives

The course aims to provide basic mathematical and statistical tools for the analysis of economic and business data.

In the first part of the course basic statistical techniques of data analysis are introduced.

The second part covers cash-flow evaluation under certainty and uncertainty and option pricing.

The purpose of the course is to provide both a solid methodological background and adequate data-analysis skills. In the first part of the course lectures in the computer room are given. 


Intended Learning Outcomes
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Course Content Summary
Part I - Statistical tools for data analysis.
  • Data summarization, visualization and management; introduction to the software R.
  • Review of some basic descriptive and inferential statistical concepts.
  • Simple and multiple regression analysis. Models with categorical covariates. Transformations and interactions. Predictions. Variable selection.
  • The logistic regression model.
Part II - Mathematical tools for data analysis.
  • Evaluation with complete and incomplete information.
  • Basic notions of option pricing.

Teaching methods
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Assessment methods
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Detailed Description of Assessment Methods

Written exam held in computer room (with maximum grade 31). Alternatively: two partial written exams (the first on the part of Statistics, the second on the part of Mathematics), both with maximum grade 31. The final grade is the weighted average (with weights 2/3 and 1/3 respectively) of the two votes.


Textbooks

Part I - Statistics.

  • Notes by the teachers, available online.

Part II - Mathematics:

  • G. GURIOLI, Introduction to the valuation of investments (translated by G.OSIMO), 2011, (notes available online).

Prerequisites
Elementary tools of descriptive statistics and inference.
Last change 16/05/2017 16:37