5099 - ANALISI DEI DATI
DES
Insegnamento impartito in lingua italiana
Vai alle classi: 15
Il corso si propone di far capire il ruolo dell'analisi statistica dei dati nei problemi decisionali in condizioni di incertezza.
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Stima puntuale e per intervallo.
Brevi richiami. -
La verifica delle ipotesi.
La regione critica e le ipotesi alternative; il test piu' potente: il lemma di Neyman-Pearson; i criteri casualizzati; criteri con probabilita' di errore assegnati; i criteri uniformemente piu' potenti; verifica delle ipotesi per modelli con rapporto di verosimiglianza monotono; criteri basati sul rapporto dei massimi della verosimiglianza con particolare attenzione al modello gaussiano. -
Test non parametrici.
Problemi di un singolo campione. Problemi di due campioni. Problemi con k campioni. -
Metodi di ricampionamento.
Il jackknife. Il bootstrap. -
Introduzione ai metodi di analisi multivariata; la distribuzione normale multivariata e le sue proprieta'; matrici di correlazione e matrici di distanza; il modello lineare per lo studio della dipendenza; considerazioni generali e varieta' del modello lineare; stima dei parametri con il metodo dei minimi quadrati; la stima in presenza di multicollinearita' e con vincoli lineari; prova delle ipotesi in presenza dell'assunzione di normalita'.
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Analisi della varianza.
Analisi della varianza ad un criterio; analisi della varianza a due criteri; applicazioni. -
Analisi discriminante; il caso di due popolazioni; il procedimento di Fisher; il caso di parametri non noti; esempi di applicazione dell'analisi discriminante.
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Il metodo delle componenti principali; definizione e proprieta' descrittive di base; aspetti campionari di base; esempi di applicazione della tecnica delle componenti principali.
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Il metodo delle correlazioni canoniche; definizione del coefficiente di correlazione canonica; problemi di stima e test di ipotesi nell'analisi canonica; applicazione della correlazione canonica.
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Analisi dei fattori; il modello di analisi dei fattori; caratteristiche principali del modello di analisi dei fattori stima dei parametri; test di ipotesi sul numero dei fattori; rotazione dei fattori; punteggi fattoriali; un'applicazione del metodo dell'analisi dei fattori.
Esercitazioni
Saranno svolte esercitazioni sul pacchetto statistico SPSS.
Sono previste prove intermedie in forma scritta e un esame conclusivo in forma orale.
Testi consigliati per il corso:
- A.M. MOOD, F.A. GRAYBILL, D.C. BOES, Introduzione alla Statistica, McGraw-Hill, 1988.
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R.A. JOHNSON, D.W. WICKERN, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, 3rd ed.
Inoltre, per ulteriori approfondimenti, si consiglia
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K.V. MARDIA, J.T. KENT, J.M. BIBBY, Multivariate Analysis, Academic Press, 1979.