30424 - COMPUTER SCIENCE / COMPUTER SCIENCE
Dipartimento di Scienze della Computazione / Department of Computing Sciences
Orario di ricevimento / Student consultation hours
Orario delle lezioni / Class timetable
Calendario esami / Exam timetable
Per la lingua del corso verificare le informazioni sulle classi/
For the instruction language of the course see class group/s below
MAURIZIO DE PRA
Classe 1: MAURIZIO DE PRA, Classe 2: DA DEFINIRE, Classe 3: DA DEFINIRE, Classe 4: DA DEFINIRE, Classe 5: DA DEFINIRE, Classe 6: DA DEFINIRE, Classe 11: MAURIZIO DE PRA
Classe/i impartita/e in lingua italiana
Conoscenze pregresse consigliate
Mission e Programma sintetico
MISSION
PROGRAMMA SINTETICO
Il corso è diviso in due sezioni che evidenziano altrettante aree di competenza, integrate tra loro in funzione dell’obiettivo finale del corso:
- Elaborare e analizzare i dati: approfondire dal punto di vista applicativo il foglio elettronico (Excel) per importare, strutturare, analizzare ed elaborare i dati, comprendendo le logiche e l’uso delle funzioni nella risoluzione di problemi professionali, per produrre informazioni significative e coerenti con gli obiettivi preposti.
- Imparare a programmare: imparare i fondamenti e le logiche dalla programmazione, imparare a utilizzare un linguaggio di programmazione (Python), utilizzare Python per risolvere problemi professionali.
Risultati di Apprendimento Attesi (RAA)
CONOSCENZA E COMPRENSIONE
- Riconoscere le logiche e gli strumenti principali del foglio elettronico per l'importazione, l'analisi, l'elaborazione e la presentazione dei dati.
- Identificare le caratteristiche di un elenco di dati funzionale all'analisi e alle elaborazioni successive.
- Riconoscere le logiche e i paradigmi della programmazione software.
- Riconoscere i costrutti principali di un programma (funzioni, cicli, costrutti condizionali ecc.).
- Leggere un programma per comprenderne la struttura e le funzionalità.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
- Utilizzare il foglio elettronico per importare, analizzare, elaborare dati e comunicare informazioni utili alla presa di decisioni.
- Utilizzare formule e funzioni complesse per risolvere problemi aziendali e di management con il foglio elettronico.
- Applicare le logiche della programmazione software in Python o in altri linguaggi.
- Esaminare un programma per comprenderne la struttura e il funzionamento, modificarlo o riutilizzarlo.
- Sviluppare semplici programmi in Python per eseguire calcoli e automatizzare operazioni anche complesse.
Modalità didattiche
- Lezioni frontali
- Lezioni online
- Esercitazioni (esercizi, banche dati, software etc.)
- Lavori/Assignment individuali
- Altre attivita' d'aula interattive on campus/online (role playing, business game, simulation, online forum, instant polls)
DETTAGLI
Il corso alterna lezioni in aula tradizionale a esercitazioni in aula informatica, concentrandosi soprattutto sull’utilizzo di Microsoft Excel a livello avanzato e sulla programmazione in Python.
Verranno inoltre svolte in classe attività pratiche sui principali topic affrontati durante la lezione.
Si prevedono anche attività in itinere di self assessment delle competenze acquisite, da svolgere sia durante l'attività d'aula, sia come assignment.
Metodi di valutazione dell'apprendimento
Accertamento in itinere | Prove parziali | Prova generale | |
---|---|---|---|
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x | x | x |
STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI
L'esame può essere sostenuto in due modalità distinte: prove parziali o esame generale.
- Gli studenti che non superano la prima prova parziale non possono sostenere la seconda prova parziale. Per superare le prove parziali è necessario conseguire un punteggio sufficiente in entrambe. Il voto finale è dato dalla somma delle due prove. Le prove parziali prevedono una parte di domande a scelta multipla e una parte di esercizi al computer.
- La parte di domande a scelta multipla ha la finalità di verificare la capacità di leggere un programma per comprenderne la struttura e le funzionalità, la conoscenza e l’apprendimento delle logiche e degli strumenti principali del foglio elettronico e delle logiche e dei paradigmi della programmazione software, la conoscenza dei costrutti principali di un programma e la capacità di comprenderne la struttura e il funzionamento.
- La parte di esercizi al computer ha la finalità verificare la capacità di utilizzare il foglio elettronico per risolvere problemi aziendali e di sviluppare o modificare semplici programmi in Python per eseguire calcoli e automatizzare operazioni.
- Le prove generali sono rivolte a coloro che non hanno sostenuto o non hanno superato le prove parziali e si riferiscono alla bibliografia per le prove generali. Le prove generali prevedono una parte di domande a scelta multipla e una parte di esercizi al computer.
- La parte di domande a scelta multipla ha la finalità di verificare la capacità di leggere un programma per comprenderne la struttura e le funzionalità, la conoscenza e l’apprendimento delle logiche e degli strumenti principali del foglio elettronico e delle logiche e dei paradigmi della programmazione software, la conoscenza dei costrutti principali di un programma e la capacità di comprenderne la struttura e il funzionamento.
- La parte di esercizi al computer ha la finalità verificare la capacità di utilizzare il foglio elettronico per risolvere problemi aziendali e di sviluppare o modificare semplici programmi in Python per eseguire calcoli e automatizzare operazioni.
Sono inoltre previste prove in itinere facoltative che potranno dare diritto a un bonus valido solo per chi sosterrà le prove parziali.
Materiali didattici
STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI
- M. Ballerini, A. Clerici, M. De Pra, Excel per gli studenti di economia e finanza, Egea, 2020
- M. Ballerini, A. Clerici, M. Debernardi, D. Del Corno, M. De Pra, Eserciziario di Excel, 3° ed., Egea, 2021
- A. Clerici, M. De Pra, M.C. Debernardi, D. Tosi, Impariamo Python, Egea, 2020
- M. Ballerini, D. Boschetti, A. Clerici, M. De Pra, M. Debernardi, G. Pertusi, Eserciziario di Python, Egea, 2022
- Materiali ed esercizi aggiuntivi (forniti in itinere)
Class 12: MAURIZIO DE PRA, Class 13: FABRIZIO IOZZI, Class 14: DEBORA NOZZA, Class 15: TO BE DEFINED, Class 16: TO BE DEFINED, Class 17: GABRIELE PERUGINI, Class 18: TO BE DEFINED, Class 19: MASSIMO BALLERINI, Class 40: MASSIMO BALLERINI, Class 41: MASSIMO BALLERINI, Class 42: TO BE DEFINED, Class 43: TO BE DEFINED, Class 44: TO BE DEFINED
Class group/s taught in English
Suggested background knowledge
Mission & Content Summary
MISSION
CONTENT SUMMARY
The course is divided into two sections that highlight two areas of expertise, integrated one to the other to reach the final objective of the course:
- Process and analyze data: deepen the application of the spreadsheet (Excel) to import, structure, process and analyze data, understanding the logic and functions in the solution of business problems, in order to produce meaningful and consistent information according to defined goals.
- Learn computer programming: learn the basics of computer programming, learn to make use of a programming language (Python), use Python to solve business problems.
Intended Learning Outcomes (ILO)
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
- Recognize the main logics and tools of the spreadsheet for importing, analyzing, processing and presenting data.
- Identify the features of a set of data that are functional to the analysis and subsequent elaborations.
- Recognize the logic and paradigms of software programming.
- Recognize the main constructs of a program (functions, loops, conditional constructs, etc.).
- Read a program to understand its structure and features.
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
- Use the spreadsheet to import, analyze, process data and communicate information useful for decision making.
- Use complex formulas and functions to solve business and management problems with the spreadsheet.
- Apply software programming logics in Python or other languages.
- Examine a program to understand its structure and functioning, modify it or reuse it.
- Develop simple programs in Python to perform calculations and automate even complex operations.
Teaching methods
- Face-to-face lectures
- Online lectures
- Exercises (exercises, database, software etc.)
- Individual assignments
- Interactive class activities on campus/online (role playing, business game, simulation, online forum, instant polls)
DETAILS
The course alternates lessons in traditional classrooms and practice sessions in computer rooms, focusing especially on the use of Microsoft Excel at an advanced level and on programming with Python.
Practical activities on the main topics covered during the lesson will also be carried out in class.
Furthermore, ongoing self-assessment activities on the skills acquired, will be carried out both during the face-to-face activity and as individual assignments.
Assessment methods
Continuous assessment | Partial exams | General exam | |
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x | x | x |
ATTENDING AND NOT ATTENDING STUDENTS
The exam can be taken in two ways: as two partial exams or as a single general exam.
- Partial exams are intended only for students who regularly attend the lessons and specifically refer to the chapters mentioned in the course syllabus. Only first-year students can take partial exams. It is not possible to take or repeat partial exams in the following years. Students who fail the first partial exam are not allowed to take the second partial exam. To pass the partial exam it is necessary to earn a positive grade on both of them. The final grade comes from the sum of the grades earned in the two partials. Partial exams include a part of multiple choice questions and a part of computer exercises.
- The part of multiple choice questions aims to verify: the ability to read a program understanding its structure and functionalities; the knowledge and learning of the logics and main tools of the spreadsheet and of the logics and paradigms of software programming; the knowledge of the main constructs of a program and the ability to understand its structure and functioning.
- The part of computer exercises aims to verify the ability to use the spreadsheet to solve business problems and to develop or modify simple Python programs to perform calculations and automate operations.
- General exams are intended for students who have not taken or have not passed the partial exams and refer to the general exam bibliography. General exams include a part of multiple choice questions and a part of computer exercises.
- The part of multiple choice questions aims to verify: the ability to read a program understanding its structure and functionalities; the knowledge and learning of the logics and main tools of the spreadsheet and of the logics and paradigms of software programming; the knowledge of the main constructs of a program and the ability to understand its structure and functioning.
- The part of computer exercises aims to verify the ability to use the spreadsheet to solve business problems and to develop or modify simple Python programs to perform calculations and automate operations.
There are also optional ongoing assessments that can allow to achieve a bonus valid only for those who will take the partial exams.
Teaching materials
ATTENDING AND NOT ATTENDING STUDENTS
- M. Ballerini, A. Clerici, M. De Pra, Excel for students in economics and finance, Egea, 2020
- M. Ballerini, A. Clerici, M. Debernardi, D. Del Corno, M. De Pra, Excel workbook, 3rd ed., Egea, 2021
- A. Clerici, M. De Pra, M.C. Debernardi, D. Tosi, Learning Python, Egea, 2020
- M. Ballerini, D. Boschetti, A. Clerici, M. De Pra, M. Debernardi, G. Pertusi, Python workbook, Egea, 2022
- Materials and additional exercises (provided during the course).