Insegnamento a.a. 2006-2007

Obiettivi formativi del corso

Il corso ha come obiettivo l'approfondimento e l'estensione degli aspetti teorici ed applicativi della statistica rispetto al corso base di statistica. Viene utilizzato il pacchetto software SPSS per illustrare alcune delle tecniche presentate.

Programma sintetico del corso

• Variabili aleatorie, valori attesi, trasformazioni di v.a. continue univariate e multivariate. Funzione generatrice dei momenti. Convergenza in probabilita' ed in distribuzione.
• Distribuzioni campionarie nel campionamento da popolazione normale. Richiami di stima puntuale e per intervallo.
• Stime di massima verosimiglianza. Cenni di inferenza bayesiana.
• Test d'ipotesi: Lemma di Neyman-Pearson. Test MP ed UMP. Test del rapporto di verosimiglianza generalizzato. Funzione di ripartizione empirica. Test non parametrici.
• Il modello lineare. Regressione lineare semplice e multipla. Gauss-Markov. Il caso normale. L'ipotesi lineare generale.
• ANOVA one way. Inferenza simultanea.
• Regressione non parametrica.
• Analisi discriminante.
• Analisi delle componenti principali.
• Analisi dei fattori

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame puo' essere superato mediante:

• una prova orale.
• due prove parziali e una prova orale integrativa obbligatoria, da sostenersi solo nell'appello d'esame immediatamente seguente alla seconda prova intermedia. Il punteggio medio delle due prove parziali deve essere almeno uguale a 18 per poter accedere alla prova orale integrativa, ed il punteggio di ciascuna delle due prove intermedie deve essere non inferiore a 15. La prova orale integrativa potra' permettere un incremento massimo del voto finale di 4 punti rispetto alla media delle due prove intermedie.

Testi d'esame

• A.M. MOOD, F.A. GRAYBILL, D.C. BOES, Introduzione alla Statistica, McGraw-Hill, 1988.
• R.A. JOHNSON, D.W. WICKERN, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, 3^rd ed.
• D. PICCOLO,  Statistica, Il Mulino, 1998, 2^a ed.