Corsi di Laurea Magistrale biennali



  Piano studi per studenti immatricolati a partire dall'a.a. 2022-2023

Il piano studi del corso di laurea magistrale in Data Science and Business Analytics prevede attività formative per 120 crediti complessivi ed è articolato in due track:
 

  • Business Analytics
  • Data Science


Durante il primo anno di corso, nel periodo 9 - 22 gennaio 2024, lo studente è tenuto a scegliere uno tra i 2 track.

Si segnala che, nel caso uno studente voglia modificare la scelta di track effettuata al primo anno di corso, è tenuto a sostenere tutti gli esami obbligatori previsti dal nuovo track: in questo caso gli insegnamenti obbligatori già superati e previsti nel track precedentemente scelto, potranno essere riconosciuti in piano studi come insegnamenti opzionali o come attività in sovrannumero. 

La struttura del piano studi è valida per tutti gli studenti immatricolati negli accademici di riferimento di questa sezione.


Primo anno di corso

Track - Data Science

 

I semestre

 

Codice
insegnamento

Attività formative

Crediti

20595

Business analytics

8

20591

Computer programming and database systems

8

20594

Econometrics for big data

8

20592

Statistics and probability

8

 

II semestre

 

Codice
insegnamento

Attività formative

Crediti

20159

Behavioural skills seminars

2

20602

Computer science (Algorithms)

6

20593

Innovation and marketing analytics

6

20596

Machine learning

8

20603

Optimization

8

 

Totale crediti previsti per il primo anno di corso

62

Secondo anno di corso

 

I semestre

 

Codice insegnamento

Attività formative

Crediti

20601

Digital privacy seminar (*)

2

20605

Machine learning II (**)

6

20604

Stochastic processes (***)

8

 

Lingua (didattica + esame)

4

 

II semestre

 

Codice insegnamento

Attività formative

Crediti

 

tesi

18

 

Qualsiasi semestre

 
 

2 insegnamenti opzionali

12

 

stage o attività assimilabili 

8

 

Totale crediti previsti per il secondo anno di corso

58

(*)  In caso di programmi di studio all'estero è riconoscibile anche un'attività formativa senza corrispondenza previa approvazione del direttore del CdLM (settore IUS/08). 

(**) In caso di programmi di studio all'estero è riconoscibile anche un insegnamento senza corrispondenza purché afferente al settore scientifico disciplinare FIS/02 e approvato dal Direttore del corso di laurea magistrale. 

(***)  In caso di programmi di studio all'estero è riconoscibile anche un insegnamento senza corrispondenza purché afferente al settore scientifico disciplinare SECS-S/01 e approvato dal Direttore del corso di laurea magistrale.  

E’ data la possibilità a studenti meritevoli e particolarmente motivati di inserire in piano studi fino a tre insegnamenti di PhD. Di questi sarà possibile riconoscerne 1 in sostituzione di un opzionale di biennio, 2 come attività formativa in sovrannumero. Per informazioni di dettaglio su modalità di scelta, regole, scadenze amministrative e procedure di riconoscimento vedi "Insegnamenti di Corso di Studi di Livello Superiore (Higher Level Courses)".

Sono offerte opportunità di studio all'estero come gli Exchange Program di un semestre (vedi "Opportunità internazionali").

Informazioni di dettaglio relative alle lingue sono riportate in "Lingue".


Track - Business Analytics

La struttura del piano studi è valida per tutti gli studenti immatricolati negli accademici di riferimento di questa sezione.

Primo anno di corso

 

I semestre

 

Codice insegnamento

Attività formative

Crediti

20595

Business analytics

8

20591

Computer programming and database systems

8

20594

Econometrics for big data

8

20592

Statistics and probability

8

 

II semestre

 

Codice insegnamento

Attività formative

Crediti

20159

Behavioural skills seminars

2

20593

Innovation and marketing analytics

6

20596

Machine learning

8

20597

Natural language processing

6

20599

Simulation and modeling

8

 

Totale crediti previsti per il primo anno di corso

62

 

Secondo anno di corso

 

I semestre

 

Codice insegnamento

Attività formative

Crediti

20600

Deep Learning for Computer Vision (*)

6

20601

Digital privacy seminar (**)

2

20598

Finance with big data (***)

8

 

Lingua (didattica + esame)

4

 

II semestre

 

Codice insegnamento

Attività formative

Crediti

 

tesi

18

 

Qualsiasi semestre

 
 

2 insegnamenti opzionali

12

 

stage o attività assimilabili

8

 

Totale crediti previsti per il secondo anno di corso

58

(*) In caso di programmi di studio all'estero è riconoscibile anche un insegnamento senza corrispondenza purché afferente ad uno dei seguenti settori scientifico disciplinari SECS-P/08, SECS-P/10 e approvato dal Direttore del corso di laurea magistrale. 

(**)  In caso di programmi di studio all'estero è riconoscibile anche un'attività formativa senza corrispondenza previa approvazione del direttore del CdLM (settore IUS/08).

(***) In caso di programmi di studio all'estero è riconoscibile anche un insegnamento senza corrispondenza purché afferente al settore scientifico disciplinare SECS-S/06 e approvato dal Direttore del corso di laurea magistrale.  

E’ data la possibilità a studenti meritevoli e particolarmente motivati di inserire in piano studi fino a tre insegnamenti di PhD. Di questi sarà possibile riconoscerne 1 in sostituzione di un opzionale di biennio, 2 come attività formativa in sovrannumero. Per informazioni di dettaglio su modalità di scelta, regole, scadenze amministrative e procedure di riconoscimento vedi "Insegnamenti di Corso di Studi di Livello Superiore (Higher Level Courses)".

Sono offerte opportunità di studio all'estero come gli Exchange Program di un semestre (vedi "Opportunità internazionali").
Informazioni di dettaglio relative alle lingue sono riportate in "Lingue".


Modificato il 18/07/2023 14:22




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