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Percorsi di secondo anno
L’Università Bocconi adotta ogni accorgimento per garantire la parità di genere e l’inclusività anche nel linguaggio dei suoi documenti ufficiali. Adotta un linguaggio neutro sotto il profilo del genere, con l’utilizzo del maschile generico in quanto riferibile a tutte le persone potenzialmente incluse e/o interessate.
Durante il secondo anno lo studente sceglie 4 insegnamenti opzionali - corrispondenti ai 24 crediti relativi alle attività formative a scelta dello studente sono ripartiti su 4 insegnamenti e sono dedicati a percorsi di approfondimento liberi (piano libero) oppure a uno dei seguenti percorsi consigliati:
- Big data and business analytics;
- Business communication and social media;
- Distribution networks and retailing in the digital era;
- Product and service management.
Il Direttore del corso di laurea magistrale è disponibile, negli orari di ricevimento consultabili nell'Agenda dello studente yoU@B e pubblicati sul sito Internet www.unibocconi.it/ricevimentodocenti, a fornire chiarimenti e approfondimenti sul piano studi.
Modificato il 29/06/2023 10:35
|
|
Big data and business analytics
Il piano studi del percorso prevede:
a) 2 insegnamenti a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20564
|
Big data for business decisions
|
ING
|
I
|
6
|
|
20903
|
Causal inference for business policies
|
ING
|
II
|
6
|
|
20840
|
Data mining for marketing, business, and society
|
ING
|
II
|
6
|
b) 1 insegnamento a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20660
|
Collaborative Strategies for Innovation
|
ING
|
II
|
6
|
|
20659
|
Data analysis for managerial decision making
|
ING
|
I
|
6
|
|
20756
|
Digital communication
|
ING
|
II
|
6
|
|
20755
|
Ecommerce
|
ING
|
II
|
6
|
|
20661
|
Innovation in the sharing economy: the role of platforms and business models
|
ING
|
II
|
6
|
|
20630
|
Introduction to sport analytics
|
ING
|
II
|
6
|
|
20538
|
Predictive analytics for data driven decisions making
|
ING
|
II
|
6
|
|
20543
|
Social media marketing
|
ING (2 classi)
|
I
|
6
|
c) 1 insegnamento liberamente scelto tra gli opzionali dei corsi di laurea magistrale.
Modificato il 29/06/2023 10:36
|
|
Business communication and social media
Il piano studi del percorso prevede:
a) 2 insegnamenti a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20302
|
Advertising management
|
ITA
|
II
|
6
|
|
20756
|
Digital communication
|
ING
|
II
|
6
|
|
20475
|
Event and mega event management and creative industries
|
ING
|
I
|
6
|
|
20310
|
Marketing esperienziale
|
ITA
|
II
|
6
|
|
20314
|
Semiotica applicata al marketing
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20543
|
Social media marketing
|
ING (2 classi)
|
I
|
6
|
b) 1 insegnamento a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20660
|
Collaborative Strategies for Innovation
|
ING
|
II
|
6
|
|
20659
|
Data analysis for managerial decision making
|
ING
|
I
|
6
|
|
20755
|
Ecommerce
|
ING
|
II
|
6
|
|
20307
|
Industrial marketing
|
ING
|
I
|
6
|
|
20661
|
Innovation in the sharing economy: the role of platforms and business models
|
ING
|
II
|
6
|
|
20529
|
Innovative retail design
|
ING
|
II
|
6
|
|
20671
|
Luxury companies in the global landscape
|
ING
|
I
|
6
|
|
20237
|
Management of fashion and luxury companies
|
ING
|
II
|
6
|
|
20521
|
Managerial issues in made in Italy industries
|
ING
|
II
|
6
|
|
20309
|
Marketing dei servizi
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20311
|
Marketing internazionale
|
ITA
ING
|
I
II
|
6
|
|
20538
|
Predictive analytics for data driven decisions making
|
ING
|
II
|
6
|
|
20631
|
Pricing analytics
|
ING
|
I
|
6
|
|
20329
|
Project management
|
ING
|
II
|
6
|
|
20429
|
Sales management
|
ING
|
I
|
6
|
|
20552
|
Sports business and management
|
ING
|
II
|
6
|
|
20348
|
Supply chain management
|
ING
|
I
|
6
|
|
20317
|
Trade marketing and category management
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20524
|
Value chains and business models in fashion & luxury
|
ING
|
I
|
6
|
c) 1 insegnamento liberamente scelto tra gli opzionali dei corsi di laurea magistrale.
Modificato il 18/07/2023 11:10
|
|
Distribution networks and retailing in the digital era
Il piano studi del percorso prevede:
a) 2 insegnamenti a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20755
|
Ecommerce
|
ING
|
II
|
6
|
|
20529
|
Innovative retail design
|
ING
|
II
|
6
|
|
20309
|
Marketing dei servizi
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20429
|
Sales management
|
ING
|
I
|
6
|
|
20317
|
Trade marketing and category management
|
ITA
|
I
|
6
|
b) 1 insegnamento a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20302
|
Advertising management
|
ITA
|
II
|
6
|
|
20660
|
Collaborative Strategies for Innovation
|
ING
|
II
|
6
|
|
20659
|
Data analysis for managerial decision making
|
ING
|
I
|
6
|
|
20756
|
Digital communication
|
ING
|
II
|
6
|
|
20475
|
Event and mega event management and creative industries
|
ING
|
I
|
6
|
|
20307
|
Industrial marketing
|
ING
|
I
|
6
|
|
20661
|
Innovation in the sharing economy: the role of platforms and business models
|
ING
|
II
|
6
|
|
20671
|
Luxury companies in the global landscape
|
ING
|
I
|
6
|
|
20237
|
Management of fashion and luxury companies
|
ING
|
II
|
6
|
|
20521
|
Managerial issues in made in Italy industries
|
ING
|
II
|
6
|
|
20310
|
Marketing esperienziale
|
ITA
|
II
|
6
|
|
20311
|
Marketing internazionale
|
ITA
ING
|
I
II
|
6
|
|
20538
|
Predictive analytics for data driven decisions making
|
ING
|
II
|
6
|
|
20631
|
Pricing analytics
|
ING
|
I
|
6
|
|
20329
|
Project management
|
ING
|
II
|
6
|
|
20314
|
Semiotica applicata al marketing
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20543
|
Social media marketing
|
ING (2 classi)
|
I
|
6
|
|
20552
|
Sports business and management
|
ING
|
II
|
6
|
|
20348
|
Supply chain management
|
ING
|
I
|
6
|
|
20524
|
Value chains and business models in fashion & luxury
|
ING
|
I
|
6
|
c) 1 insegnamento liberamente scelto tra gli opzionali dei corsi di laurea magistrale.
Modificato il 29/06/2023 11:06
|
|
Product and service management
Il piano studi del percorso prevede:
a) 2 insegnamenti a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20307
|
Industrial marketing
|
ING
|
I
|
6
|
|
20309
|
Marketing dei servizi
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20311
|
Marketing internazionale
|
ITA
ING
|
I
II
|
6
|
|
20631
|
Pricing analytics
|
ING
|
I
|
6
|
b) 1 insegnamento a scelta tra i seguenti:
|
Codice insegnamento
|
Denominazione insegnamento
|
Lingua della didattica
|
Semestre
|
Crediti
|
|
20302
|
Advertising management
|
ITA
|
II
|
6
|
|
20660
|
Collaborative Strategies for Innovation
|
ING
|
II
|
6
|
|
20659
|
Data analysis for managerial decision making
|
ING
|
I
|
6
|
|
20756
|
Digital communication
|
ING
|
II
|
6
|
|
20755
|
Ecommerce
|
ING
|
II
|
6
|
|
20475
|
Event and mega event management and creative industries
|
ING
|
I
|
6
|
|
20661
|
Innovation in the sharing economy: the role of platforms and business models
|
ING
|
II
|
6
|
|
20529
|
Innovative retail design
|
ING
|
II
|
6
|
|
20671
|
Luxury companies in the global landscape
|
ING
|
I
|
6
|
|
20237
|
Management of fashion and luxury companies
|
ING
|
II
|
6
|
|
20521
|
Managerial issues in made in Italy industries
|
ING
|
II
|
6
|
|
20310
|
Marketing esperienziale
|
ITA
|
II
|
6
|
|
20538
|
Predictive analytics for data driven decisions making
|
ING
|
II
|
6
|
|
20329
|
Project management
|
ING
|
II
|
6
|
|
20429
|
Sales management
|
ING
|
I
|
6
|
|
20314
|
Semiotica applicata al marketing
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20543
|
Social media marketing
|
ING (2 classi)
|
I
|
6
|
|
20552
|
Sports business and management
|
ING
|
II
|
6
|
|
20348
|
Supply chain management
|
ING
|
I
|
6
|
|
20317
|
Trade marketing and category management
|
ITA
|
I
|
6
|
|
20524
|
Value chains and business models in fashion & luxury
|
ING
|
I
|
6
|
c) 1 insegnamento liberamente scelto tra gli opzionali dei corsi di laurea magistrale.
Modificato il 29/06/2023 11:07
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Piano libero
I 24 crediti relativi alle attività formative a scelta sono ripartiti su 4 insegnamenti liberamente scelti dallo studente tra gli opzionali dei corsi di laurea magistrale; 12 crediti dei 24 relativi agli insegnamenti scelti, devono afferire ad uno o due dei seguenti Settori Scientifico Disciplinare: Economia aziendale (SECS-P/07), Economia e gestione delle imprese (SECS-P/08), Organizzazione aziendale (SECS-P/10). (Vedi Settori Scientifico Disciplinari pubblicati all'interno dei programmi generali degli insegnamenti www.unibocconi.it/insegnamenti).
Si precisa che il piano libero è subordinato alla verifica del Direttore che ne valuta la coerenza rispetto al corso di studi; l’effettiva assegnazione degli insegnamenti opzionali dipende pertanto dall'approvazione ufficiale rilasciata dal Direttore di corso di laurea magistrale o suo delegato all'Academic Services.
Modificato il 29/06/2023 11:08
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