Insegnamento a.a. 2018-2019

Il corso è diviso in due sezioni che evidenziano altrettante aree di competenza, integrate tra loro in funzione dell’obiettivo finale del corso:

• ELABORARE E ANALIZZARE I DATI: approfondire dal punto di vista applicativo il foglio elettronico (Excel) per importare, strutturare, analizzare ed elaborare i dati, comprendendo le logiche e l’uso delle funzioni nella risoluzione di problemi professionali, per produrre informazioni significative e coerenti con gli obiettivi preposti.
• IMPARARE A PROGRAMMARE: imparare i fondamenti e le logiche dalla programmazione, imparare a utilizzare un linguaggio di programmazione (Python), utilizzare Python per risolvere problemi professionali.

Al positivo completamento delle attività previste dall’insegnamento lo studente sarà in grado di: 

• Riconoscere le logiche e gli strumenti principali del foglio elettronico per l'importazione, l'analisi, l'elaborazione e la presentazione dei dati.
• Identificare le caratteristiche di un elenco di dati funzionale all'analisi e alle elaborazioni successive.
• Riconoscere le logiche e i paradigmi della programmazione software.
• Riconoscere i costrutti principali di un programma (funzioni, cicli, costrutti condizionali ecc.).
• Leggere un programma per comprenderne la struttura e le funzionalità.

Al positivo completamento delle attività previste dall’insegnamento lo studente sarà in grado di: 

• Utilizzare il foglio elettronico per importare, analizzare, elaborare dati e comunicare informazioni utili alla presa di decisioni.
• Utilizzare formule e funzioni complesse per risolvere problemi aziendali e di management con il foglio elettronico.
• Applicare le logiche della programmazione software in Python o in altri linguaggi.
• Esaminare un programma per comprenderne la struttura e il funzionamento, modificarlo o riutilizzarlo.
• Sviluppare semplici programmi in Python per eseguire calcoli e automatizzare operazioni anche complesse.

• Lezioni frontali
• Esercitazioni (esercizi, banche dati, software etc.)

Il corso alterna lezioni in aula tradizionale ad esercitazioni in aula informatica, concentrandosi soprattutto sull’utilizzo di Microsoft Excel a livello avanzato e sulla programmazione in Python.

L'esame può essere sostenuto in due modalità distinte: prove parziali o esame generale.

• Le prove parziali sono pensate per chi partecipa assiduamente alle lezioni e sono riferite specificamente agli argomenti dei capitoli indicati nel programma d'aula. Possono essere sostenute solo dagli studenti del primo anno. Non è possibile sostenere o ripetere le prove parziali negli anni successivi. Chi non consegue almeno 18 nella prima prova parziale non può accedere alla seconda. Per superare le prove parziali è necessario conseguire un punteggio sufficiente (>=18) in entrambe. Il voto finale è dato dalla media delle due prove
• Le prove generali sono rivolte a coloro che non hanno sostenuto o non hanno superato le prove parziali e si riferiscono alla bibliografia per le prove generali

Per entrambe le modalità l'esame prevede una parte di domande a scelta multipla e una parte di esercizi al computer.

Bibliografia del corso:

• A. CLERICI (a cura di), Manuale di informatica per l'economia, Egea, 2017, 3° ed.
• A. CLERICI (a cura di), Eserciziario di Excel, Egea, 2017, 2° ed.
• Manuale di Python (da definire)
• Slide ed esercizi aggiuntivi (forniti in itinere).

The course is divided into two sections that highlight two areas of expertise, integrated one to the other to reach the final objective of the course:

• PROCESS AND ANALYZE DATA: deepen the application of the spreadsheet to import, structure, process and analyze data, understanding the logic and functions in the solution of business problems, in order to produce meaningful and consistent information according to defined goals.
• LEARN COMPUTER PROGRAMMING: learn the basics of computer programming, learn how to program with Python, use Python to solve business problems.

Upon successful completion of the course, the student will be able to:

• Recognize the main logics and tools of the spreadsheet for importing, analyzing, processing and presenting data.
• Identify the features of a list of data that are functional to the analysis and subsequent elaborations.
• Recognize the logic and paradigms of software programming.
• Recognize the main constructs of a program (functions, loops, conditional constructs, etc.).
• Read a program to understand its structure and features.

Upon successful completion of the course, the student will be able to:

• Use the spreadsheet to import, analyze, process data and communicate information useful for decision making.
• Use complex formulas and functions to solve business and management problems with the spreadsheet.
• Apply software programming logics in Python or other languages.
• Examine a program to understand its structure and functioning, modify it or reuse it.
• Develop simple programs in Python to perform calculations and automate even complex operations.

• Face-to-face lectures
• Exercises (exercises, database, software etc.)

The course alternates lessons in traditional classrooms and practice sessions in computer rooms, mainly focusing on the use of Microsoft Excel at an advanced level and on programming with Python. 

The exam can be taken in two ways: as two partial exams or as a single general exam.

• The set of two partial exams is intended only for students who regularly attend the lessonsand specifically refer to the chapters mentioned in the course syllabus (available on Bboard). Only first-year students can take partial exams. It is not possible to take or repeat partial exams in the following years. Students who fail the first partial exam (grade <18) are not allowed to take the second partial exam. To pass the partial exam it is necessary to earn a positive grade (>=18) on both of them. The final grade comes from the average of the two partials.
• The single general exam is for students who have not taken or passed the partial exams. This exam refers to the general exam bibliography.

In both cases the exam consists of multiple-choice questions and computer exercises.

Course bibliography:

• A. CLERICI (edit by), Computer skills handbook for economics, Egea, 2017, 3rd ed.
• A. CLERICI (edit by), Excel workbook, Egea, 2017, 2nd ed.
• Python handbook (TBD)
• Slides and additional exercises (provided during the course).