Insegnamento a.a. 2001-2002

CLEA/CLEP (0 cfu - I sem.) - CLEP (0 cfu - I sem.) - CLEA (0 cfu - I sem.) - DES (0 cfu - I sem.) - CLEFIN (0 cfu - I sem.) - CLAPI (0 cfu - I sem.) - CLELI (0 cfu - I sem.)

Docente responsabile dell'insegnamento:
DA DEFINIRE

Presentazione generale del corso:

Il corso si propone di illustrare tecniche statistiche per l'analisi di dati complessi. Partendo dall'analisi delle fonti delle banche dati accessibili via Internet, il corso e' dedicato ai piu' recenti sviluppi metodologici per il trattamento delle serie storiche economiche e dei dati complessi. Dopo averne individuato le principali caratteristiche , il corso propone come strumenti di analisi le reti neurali e gli algoritmi genetici.

Le tecniche proposte verranno valutate e applicate a dati reali, utilizzando un supporto informatico: a tale scopo, il corso prevede anche una serie di esercitazioni al computer, che mettano lo studente in grado di applicare gli algoritmi illustrati.

Programma del corso:

Il corso vertera' su:

1. Analisi delle fonti: ricerca via internet delle Banche dati.
2. Metodi statistici per l'analisi di banche dati complesse.
3. Gli alberi di segmentazione.
4. Modelli di reti neurali.
5. Algoritmi genetici.
6. Applicazione delle metodologie proposte con l'uso di differenti programmi di calcolo.

Testi d'esame:

• O. E. BARNDORFF-NIELSEN, J. L. JENSEN, W. S. KENDALL, Network and Chaos: Statistical and Probabilistic Aspects, Chapman & Hall, 1993.
• M. MITCHELL, An Introduction to Genetic Algorithms, The MIT Press, 1996.

Prove d'esame:

Esame in forma scritta e orale.