Insegnamento a.a. 2009-2010

Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di offrire agli studenti gli strumenti per comprendere ed interpretare correttamente le ricerche empiriche che facciano uso di modelli quantitativi. Inoltre si prefigge di renderli capaci di realizzare personalmente alcune analisi quantitative nelle scienze sociali.

L’approccio è orientato alle applicazioni e prevede l’utilizzo costante di software specifico. In questo modo lo studente può applicare direttamente le tecniche apprese ed analizzare attivamente problemi o insiemi di dati riferiti ad indagini concrete.

Il corso presuppone una conoscenza di base degli argomenti di matematica e statistica a livello di un corso di laurea triennale in una facoltà di economia.

Programma sintetico del corso

Parte Matematica

• Problemi e modelli di Decision Analysis
• Struttura e risoluzione di un problema di Programmazione Lineare
• Analisi di sensitività

Parte Statistica

• Modelli di regressione multipla
• Modelli di regressione per variabili dipendenti di tipo categorico (in particolare regressione logistica)
• Modelli multilivello

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame consiste in una prova scritta. Non sono previste prove intermedie. Limitatamente alla parte di Statistica, è previsto un assignment di gruppo sugli argomenti di laboratorio, con peso pari al 25%. Le modalità d'esame sono le stesse per tutti gli studenti (frequentanti e non frequentanti). 

Testi d'esame

Parte Matematica 
Note didattiche al cura del docente

Parte Statistica

• U.KOHLER, F.KREUTER, Data Analysis Using Stata, 2nd Edition, STATA Press, 2009.
• S.RABE-HESKET, A.SKRONDAL, Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, 2nd Edition, Stata Press, 2008.