Insegnamento a.a. 2016-2017

Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di fornire strumenti matematici e statistici per l’analisi di dati economici e aziendali. Nella prima parte del corso vengono presentate tecniche statistiche di analisi dei dati con l'obiettivo di spiegare e/o prevedere fenomeni di interesse aziendale. La seconda parte del corso tratta la valutazione di flussi di cassa certi e aleatori e la determinazione del prezzo di opzioni. L'obiettivo è fornire tanto una buona base metodologica quanto un'adeguata capacità di analisi applicata a dati reali. A tal fine, nella prima parte del corso,  alle lezioni in aula tradizionale, sono affiancate lezioni in aula informatica, in modo che ogni studente possa seguire attivamente sul proprio computer l'analisi statistica dei problemi discussi.

Programma sintetico del corso

• Descrizione, visualizzazione, gestione dei dati, con utilizzo del software R.
• Richiami di alcune nozioni basilari di statistica descrittiva e di inferenza statistica,
• Regressione lineare semplice e multipla. Stime e previsioni. Modelli con variabili esplicative qualitative. Scelta delle variabili rilevanti. Interazioni e trasformazioni.
• Regressione logistica.
  

• Principi di valutazione in condizioni di certezza e di incertezza.
• Fondamenti di option pricing.
  

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

Testi d'esame

I parte (Statistica)

• Appunti a cura dei docenti (disponibili on line).

II parte (Matematica)

• G. GURIOLI, Introduzione alla valutazione di investimenti (disponibile on line).
  

Prerequisiti

Elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.

Course Objectives

The course aims to provide basic mathematical and statistical tools for the analysis of economic and business data. In the first part of the course basic statistical techniques of data analysis are introduced. The second part covers cash-flow evaluation under certainty and uncertainty and option pricing. The purpose of the course is to provide both a solid methodological background and adequate data-analysis skills. In the first part of the course lectures in the computer room are given. 

Course Content Summary

• Data summarization, visualization and management; introduction to the software R.
• Review of some basic descriptive and inferential statistical concepts.
• Simple and multiple regression analysis. Models with categorical covariates. Transformations and interactions. Predictions. Variable selection.
• The logistic regression model.

• Evaluation with complete and incomplete information.
• Basic notions of option pricing.

Detailed Description of Assessment Methods

Written exam held in computer room (with maximum grade 31). Alternatively: two partial written exams (the first on the part of Statistics, the second on the part of Mathematics), both with maximum grade 31. The final grade is the weighted average (with weights 2/3 and 1/3 respectively) of the two votes.

Textbooks

Part I (Statistics):

• notes by the teachers (available online).

Part II (Mathematics):

• G. GURIOLI , Introduction to the valuation of investments (translated by G.OSIMO), 2011, (notes available online).
  

Prerequisites